- Publisher : McGraw Hill; 1st edition (September 25, 2013)
- Language : English
- Paperback : 464 pages
- ISBN-10 : 0071827269
- ISBN-13 : 978-0071827263
کتاب Oracle Big Data Handbook (Oracle Press) 1st Edition
Publisher's Note: Products purchased from Third Party sellers are not guaranteed by the publisher for quality, authenticity, or access to any online entitlements included with the product.
Transform Big Data into Insight
"In this book, some of Oracle's best engineers and architects explain how you can make use of big data. They'll tell you how you can integrate your existing Oracle solutions with big data systems, using each where appropriate and moving data between them as needed." -- Doug Cutting, co-creator of Apache Hadoop
Cowritten by members of Oracle's big data team, Oracle Big Data Handbook provides complete coverage of Oracle's comprehensive, integrated set of products for acquiring, organizing, analyzing, and leveraging unstructured data. The book discusses the strategies and technologies essential for a successful big data implementation, including Apache Hadoop, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors, Oracle NoSQL Database, Oracle Endeca, Oracle Advanced Analytics, and Oracle's open source R offerings. Best practices formigrating from legacy systems and integrating existing data warehousing and analytics solutions into an enterprise big data infrastructure are also included inthis Oracle Press guide.
- Understand the value of a comprehensive big data strategy
- Maximize the distributed processing power of the Apache Hadoop platform
- Discover the advantages of using Oracle Big Data Appliance as an engineered system for Hadoop andOracle NoSQL Database
- Configure, deploy, and monitor Hadoop and Oracle NoSQL Database using Oracle Big Data Appliance
- Integrate your existing data warehousing and analytics infrastructure into a big data architecture
- Share data among Hadoop and relational databases using Oracle Big Data Connectors
- Understand how Oracle NoSQL Database integrates into the Oracle Big Data architecture
- Deliver faster time to value using in-database analytics
- Analyze data with Oracle Advanced Analytics (Oracle R Enterprise and Oracle Data Mining), Oracle R Distribution, ROracle, and Oracle R Connector for Hadoop
- Analyze disparate data with Oracle Endeca Information Discovery
- Plan and implement a big data governance strategy and develop an architecture and roadmap
منابع کتاب کتاب Oracle Big Data Handbook (Oracle Press) 1st Edition
توجه ناشر: محصولات خریداری شده از فروشندگان شخص ثالث توسط ناشر برای کیفیت، اصالت یا دسترسی به حقوق آنلاین موجود در محصول تضمین نمی شود.
کلان داده را به بینش تبدیل کنید
"در این کتاب، برخی از بهترین مهندسان و معماران اوراکل توضیح میدهند که چگونه میتوانید از دادههای بزرگ استفاده کنید. آنها به شما میگویند که چگونه میتوانید راهحلهای Oracle موجود خود را با سیستمهای کلان داده ادغام کنید، از هر کجا که مناسب است استفاده کنید و دادهها را بین آنها جابجا کنید. مورد نیاز است." - داگ کاتینگ، یکی از خالقان آپاچی هادوپ
کتاب راهنمای Oracle Big Data که توسط اعضای تیم کلان داده Oracle نوشته شده است، پوشش کاملی از مجموعه جامع و یکپارچه محصولات Oracle را برای به دست آوردن، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های بدون ساختار ارائه می دهد. این کتاب درباره استراتژیها و فناوریهای ضروری برای اجرای موفقیتآمیز کلان داده، از جمله Apache Hadoop، Oracle Big Data Appliance، Oracle Big Data Connectors، Oracle NoSQL Database، Oracle Endeca، Oracle Advanced Analytics و پیشنهادات اوراکل منبع باز R بحث میکند. بهترین شیوههای شکلگیری از سیستمهای قدیمی و ادغام راهحلهای انبار داده و تجزیه و تحلیل موجود در زیرساخت دادههای بزرگ سازمانی نیز در این راهنمای Oracle Press گنجانده شده است.
ارزش یک استراتژی جامع کلان داده را درک کنید
قدرت پردازش توزیع شده پلت فرم Apache Hadoop را به حداکثر برسانید
مزایای استفاده از Oracle Big Data Appliance را به عنوان یک سیستم مهندسی شده برای پایگاه داده Hadoop و Oracle NoSQL کشف کنید.
پیکربندی، استقرار و نظارت بر پایگاه داده Hadoop و Oracle NoSQL با استفاده از Oracle Big Data Appliance
زیرساخت انبار داده و تجزیه و تحلیل موجود خود را در یک معماری کلان داده ادغام کنید
به اشتراک گذاری داده ها بین Hadoop و پایگاه های داده رابطه ای با استفاده از Oracle Big Data Connectors
درک نحوه ادغام پایگاه داده Oracle NoSQL در معماری Oracle Big Data
با استفاده از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده، زمان بیشتری را برای ارزش گذاری ارائه دهید
تجزیه و تحلیل داده ها با Oracle Advanced Analytics (Oracle R Enterprise و Oracle Data Mining)، Oracle R Distribution، ROracle و Oracle R Connector برای Hadoop
داده های متفاوت را با Oracle Endeca Information Discovery تجزیه و تحلیل کنید
برنامه ریزی و اجرای استراتژی حاکمیت کلان داده و توسعه معماری و نقشه راه
ارسال نظر درباره کتاب Oracle Big Data Handbook (Oracle Press) 1st Edition